Azure AI-900 – Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900T00) Seminar
- 1 Tage
- An 24 Standorten
- Azure
- KIF
Der Kurs soll den Teilnehmern nicht beibringen, professionelle Datenwissenschaftler oder Softwareentwickler zu werden, sondern das Bewusstsein für gängige AI-Workloads und die Fähigkeit stärken, Azure-Services zu identifizieren, um sie zu unterstützen. Der Kurs ist für Blended Learning konzipiert und kombiniert von Kursleiter geleitete Schulungen mit Online-Materialien auf der Microsoft Learn-Plattform (https://azure.com/learn). Die praktischen Übungen im Kurs basieren auf Lernmodulen. Die Schüler werden aufgefordert, die Lerninhalte als Referenzmaterial zu verwenden, um das, was sie in der Klasse lernen, zu vertiefen und Themen eingehender zu untersuchen.
Die Schulung „Microsoft Azure AI Fundamentals“ kann zur Vorbereitung auf die Prüfung „Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals “ besucht werden.
Hinweis:
– Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die Unterlagen sind eventuell nur in englischer Sprache verfügbar.
– Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.
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Inhalte
- Microsoft Azure - KI-Grundlagen: KI-Übersicht
- Einführung in KI-Konzepte
- Einführung in Machine Learning-Konzepte
- Erste Schritte mit Azure AI-Diensten
- Microsoft Azure - KI-Grundlagen: Maschinelles Sehen
- Grundlagen des maschinellen Sehens
- Grundlagen der Gesichtserkennung
- Grundlagen der optischen Zeichenerkennung
- Microsoft Azure - KI-Grundlagen: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Grundlagen der Textanalyse mit dem Sprachdienst
- Grundlagen zu Fragen und Antworten mit dem Sprachdienst
- Grundlagen zu Conversational Language Understanding
- Erste Schritte mit Sprache in Azure
- Grundlagen der Sprachübersetzung
- Microsoft Azure - KI-Grundlagen: Dokument Intelligenz und Knowledge Mining
- Grundlagen von Azure KI Dokument Intelligenz
- Grundlagen von Knowledge Mining und Azure KI-Suche
- Microsoft Azure - KI-Grundlagen: Generative KI
- Einführung in generative KI-Konzepte
- Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure
- Implementieren einer verantwortungsvollen generativen KI-Lösung in Azure AI Foundry
- Erste Schritte mit der KI-Agent-Entwicklung in Azure
Voraussetzungen
Zielgruppe
Zielsetzung
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